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重庆市县云阳县农坝镇,陕西省安康市汉滨区坝河镇, 连日来,河南多地持续高温出现不同程度旱情,引发关注。目前河南情况如何?当地采取了哪些抗旱措施?国家对抗旱又有何举措?一文速览。. 6月14日上午,水利部组织开展抗旱专题会商,分析研判华北黄淮等北方地区旱情形势,要求即日起,受旱地区上游黄河、海河、淮河流域的控制性水库全部进入抗旱调度模式,加大下泄流量,保障抗旱用水需求,确保城乡居民饮水安全,以及规模化养殖和大牲畜用水安全,全力保障灌区农作物时令灌溉用水。6月14日15时,水利部将针对河南、河北的干旱防御应急响应提升至三级,目前维持针对山西、江苏、安徽、山东、陕西、甘肃6省的干旱防御四级应急响应,并派出两个工作组正在一线指导抗旱工作。
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河南省信阳市商城县双椿铺镇,安徽省黄山市黄山区焦村镇,河北省沧州市沧县杜生镇,云南省保山市施甸县姚关镇,内蒙古自治区巴彦淖尔市乌拉特中旗巴彦淖尔市牧洋海牧场有限公司
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河北省邢台市新河县新河镇:
在人工智能领域,中国好消息不断。去年年底以来,DeepSeek火爆全球,以实力回击了“中国做不出一流大模型”的论断。近日,华为推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE,这是一个全流程在国产昇腾AI计算平台上训练出来的准万亿MoE(混合专家)模型,以实践结果证明了国产算力也能训练出世界先进大模型。
中美两国被视为人工智能发展的第一梯队。与中国相比,美国在人工智能领域起步较早,在核心技术、资本投入和生态成熟度等方面更具优势。自ChatGPT、Sora登场后,有一些声音认为中美人工智能差距越来越大,难以追赶。事实上,中美在人工智能领域的竞争呈现“美强中快”的动态变化,中国凭借应用创新、数据规模和政策驱动快速追赶,差距持续缩小。DeepSeek的成功,已经证明我国在大模型领域走出了一条“低成本、高性能”的创新之路。
算力是人工智能竞争的重要战场。人才、数据、算力被视为发展人工智能的关键三要素。其中,算力是训练大模型、处理海量数据的核心基础设施,决定着算法的创新空间。当前,美国在人工智能核心算法和框架方面占据优势,在先进算力领域也处于领先地位。国产算力在市场占有率、性能优化、生态成熟度等方面有待提高,还面临技术封锁,困难重重。这也导致了有观点认为“国产算力无法训练一流大模型”。
差距确实存在,但并非不可逾越。比如,华为虽然单芯片工艺落后美国一代,但采用数学补物理的办法,通过叠加和集群等技术,也能极大提升系统性能,最终达到世界先进的计算水平。这不仅是芯片性能的追赶,更是通过系统工程创新与深度协同机制,将“根深叶茂”的研发理念转化为集群效能的跃升,生动诠释了以体系化优势突破关键核心技术的中国路径。我们更要相信,随着技术迭代与生态完善,国产算力的能力还将持续增强,有望实现从“可用”到“好用”的跨越。
算力竞争其实是一场“体系化战争”。从芯片架构、框架优化到工程化能力,中国已构建起全栈自主的技术链条,不断缩小与世界顶尖水平的差距。从披露的数据看,昇腾算力平台训练效率高、推理性能好、系统运行更稳定可靠。这充分证明,聚焦根技术突破与体系化协同,中国人工智能产业完全有能力锻造出自主可控、世界领先的科技成果,为千行百业智能化升级注入强劲动能。
应注意到,中国在人工智能领域已取得显著突破,不应妄自菲薄。我国是全球人工智能专利最大拥有国,人工智能核心产业规模近6000亿元,企业数量超4700家,形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系。算力规模居全球前列,已建成钢铁、煤炭等高质量行业数据集,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型,并登上全球主流开源社区下载量榜首,产业链正在从单点突破转向协同创新。
更应看到人工智能技术迭代一日千里,全球竞争日趋激烈,不能沾沾自喜。如果自满于阶段性成果,忽略依旧存在的短板差距,中国人工智能可能会陷入“追赶—模仿—再追赶”的循环。国产算力还需在高端芯片架构、集群通信效率、软件生态等方面继续优化提升,训得更好、推得更快,为中国人工智能产业发展提供坚实基础。
中国发展人工智能,需要更多信心和耐心。人工智能全球竞争,不是单一技术的比拼,而是创新体系、产业韧性与战略视野的综合较量。作为全球工业门类最齐全的国家,我国制造业增加值占全球比重约30%,这是我们发展人工智能的重要优势和基础。只有保持“永远在路上”的心态,在基础研究上甘坐冷板凳,在生态构建上深耕细作,在场景落地中精益求精,才能让中国人工智能真正跑出中国速度。
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